当前，以大模型为代表的新一代人工智能，既是数字经济的核心驱动力，也是新质生产力的重要技术底座。大模型是典型的“大数据+大算力+强算法”结合的产物，同时大模型还具有“飞轮效应”，即通过不断应用落地，实现数据反哺，由此充分释放数据要素价值，赋能各场景的数智化，推动新质生产力发展。在此过程中，大模型与数据要素之间的关系可谓密不可分而又相辅相成，一方面，大模型需要海量的数据要素进行训练和优化，以不断提高其预测和决策的准确性，因此数据要素的丰富性和多样性对于大模型的性能至关重要；另一方面，大模型通过对数据要素的学习和处理，能够提取出隐藏在数据中的有价值信息和规律，进而为决策提供支持。

人工智能伴生于信息技术时代，经过数十年的研究积累及经验沉淀，已经跨越科学与应用之间的技术鸿沟，迎来新一轮的红利爆发与创新机遇，尤其是生成式AI技术的到来更是被誉为最具革命性的技术进步，成为抢占全球创新高地、重构全球创新版图、重塑全球经济结构的关键节点。作为数字经济时代的关键基础设施、支柱产业与赋能引擎，人工智能已在智能制造、智慧医疗、自动驾驶等领域广泛应用，成为提高生产效率、推动产业优化升级的重要驱动力。埃森哲研究发现，生成式AI有望优化各行业44%的工作时长，在银行业、保险业和资本市场，其工作时长优化比例分别可达72%、68%和67%，例如处理数字化或在线数据、评估数据质量及准确性等任务可实现自动化或优化增强，帮助企业大幅提高工作效率，重塑工作流程与模式。

作为中国领先的数字经济综合运营商和智慧生态引领者，国信中健专注于以大模型为代表的新技术释放数据要素价值，推动数实融合，赋能千行百业，打破传统生产要素质态，提升经济社会发展效能，促进社会生产力实现新的跃升。经过多年的探索和积累，国信中健在自然语言处理技术、机器深度学习、认知智能大模型、多模态大模型等生成式AI技术的研发和应用领域投入了大量的资源和力量，在训练策略、数据规模等方面都处于业界领先水平，为广大用户提供完整的大模型训练推理一体化解决方案，从硬件到软件全流程赋能大模型开发，有效解决了大模型研发周期长、部署门槛高、业务安全性等行业痛点，让大模型更好地在各行业中发挥产业价值。与此同时，国信中健高度重视大模型的伦理安全、数据安全和隐私安全，以确保开发的人工智能产品能够安全、高效地应用于医疗、政务、金融、能源、交通等关系国计民生的重要场景领域。

国信通用AI大模型

国信中健致力于探索和形成多模态训练的人工智能新范式，为人工智能开发者、科技创新企业以及寻求数字化转型的传统企业提供统一的训练框架，帮助各行各业在其上进行创造和二次开发，从而建立起共享、开放、创新、合作的人工智能大模型生态。依托于全栈自研的人工智能技术，基于国信中健的广泛实体业务与良好产业生态，从真实、复杂的海量业务场景实践中推出国信通用AI大模型，打造全新的智能交互与生成能力，从文本、音频、图像到多模态内容生成，推动从感知智能、认知智能到决策智能的跨越。一方面，国信中健专注软硬件协同优化，构建算力集中、性能优越、供给稳定、数据安全的大模型训练集群；另一方面，国信中健认知大模型基于训练推理一体化设计，实现大模型稀疏化、低精度量化的技术突破，能够高效适配海量人工智能场景化应用开发需求，加速大模型的行业落地应用和迭代。

随着AI大模型迭代发展，训练算力需求不断增加，AI大模型对算力的需求 增速远超摩尔定律的迭代速度。在深度学习时代，用于AI训练的算力大约每3 至4个月翻一倍，而进入大模型时代，用于AI训练的算力大约每2个月就会翻一倍。国信中健依托自主研发的低代码人工智能深度学习平台、低代码在线自助模型训练平台、人工智能集群算力管理系统、人工智能云计算支撑服务平台等具备国际一流技术水平的国产化产品，以及国信智算中心提供的不间断强大算力支持，实现了超大规模的集群算力调度，充分发挥云计算的可扩展性和低成本优势，成为支撑大模型运行的必要条件。基于国信中健一站式AI应用开发与管理平台，为企业和个人用户提供模型训练、算法构建与部署能力，并且还可以为第三方算法开放接入能力，帮助用户快速落地定制化算法，降低模型开发成本，缩短人工智能应用开发周期。

AI产业已进入质变前夜

数据、算力、算法的快速进化正在推动人工智能发展走向大模型为核心驱动力的新时代，通过加快人工智能技术创新，建设开源开放生态，降低模型应用成本，拓展人工智能应用场景，推动数字经济和实体经济融合发展，为经济社会高质量发展注入智慧动能。IDC数据显示，2022年全球人工智能IT总投资规模为1,324.9亿美元，并有望在2027年增至5,124.2亿美元，年复合增长率为31.1%，而全球生成式AI市场年复合增长率预计将达85.7%，到2027年全球生成式AI市场规模将接近1500亿美元。

以大模型为代表的生成式AI技术的快速发展，其强大的数据处理、学习泛化与内容生成能力，高质效加速了各行各业人工智能技术的赋能进程，为AI赋能的场景领域、应用角色提供更多创新性与可能性，并加速推动人工智能产业生态协同，包括AI技术的持续进步所带来的数据、算力、算法协同，AI与传统产业等实体经济的融合发展，以开源创新为基石，以模型即服务（MaaS）这一崭新商业模式为核心，将会带动人工智能产业生态的繁荣壮大，最终实现数字经济高质量发展。