国信中健参编《资产管理 数据资产管理体系要求》团体标准正式发布

时间:2026-04-14

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近日,团体标准《资产管理 数据资产管理体系 要求》(标准编号:T/CMSS 0025—2026)正式发布。该标准围绕数据资产管理活动,结合数字经济发展背景和组织数据管理实际需求,提出了较为系统的数据资产管理体系要求,为组织开展相关体系建设与实践提供了参考。

作为深耕数字科技与数据要素应用领域的领先企业,国信中健数字科技有限公司参与了该标准的编制工作。2024年,国际标准ISO 55013:2024 Asset management — Guidance on the management of data assets发布,为数据资产管理提供了国际参考。在此基础上,《资产管理 数据资产管理体系 要求》结合国内组织实际需求,对数据资产管理体系建设相关内容进行了进一步细化,有助于推动数据管理工作朝着更加系统、规范和可实施的方向发展,更直接回应了当前数字经济发展中一个日益重要的现实命题:当数据成为组织发展的关键资源之后,究竟如何实现科学管理、高效应用,并在安全合规的前提下充分释放其价值?

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从“数据重要”走向“数据管好”

近年来,数据的重要性已成为社会共识。然而,在实际组织运行中,真正的难点往往并非“认知到数据的重要性”,而是“如何将重要的数据有效管理起来”。许多组织在数据管理过程中,面临职责边界模糊、管理规则不一、资产识别不全、流程缺乏闭环、质量与合规基础薄弱等现实挑战。正因如此,数据资产管理正加速从单点治理走向体系建设,从局部优化迈向全流程协同。

《资产管理 数据资产管理体系 要求》正是在这一背景下应运而生,该标准围绕组织开展数据资产管理活动的实际需求,系统提出了包含组织环境、管理职责、方针目标、资源保障、运行控制、监督评价及持续改进在内的统一管理框架。标准特别强调建立数据资产台账、完善全生命周期管理机制、强化质量控制、过程监测、安全保护与合规审核等内容。这不仅是一套原则性表述,更是一套面向实践、可落地、可执行、可持续优化的管理方法论。

从方法结构上看,该标准采用了“计划(Plan)、实施(Do)、检查(Check)、改进(Act)”的PDCA闭环思路。其价值在于将数据资产管理从零散、被动的应对方式,推进为可规划、可实施、可检查、可改进的系统性工程。对组织而言,这意味着数据不再是业务系统中的沉淀物或技术部门的单方职责,而是需要在治理机制、制度建设、过程控制与价值应用之间形成有机协同。

标准化建设:夯实数据资产管理基石

当前,人工智能、大数据、工业互联网等应用持续深化,越来越多的业务决策、经营优化与服务创新都建立在高质量数据的基础上。同时,数据在共享流通、开发利用与价值转化过程中,对安全、合规、留痕、权限控制等提出了更高要求。只有建立系统化的数据资产管理体系,组织才能更清晰地识别自身数据资源状况,更稳定地推进治理与应用,更审慎地平衡发展与风险。

标准化工作的意义,远不止于发布一份技术文件。它更是在行业发展进程中搭建一套共同的语言体系与基本坐标。对于企业,标准能够帮助管理活动减少随意性,增强一致性与可执行性;对于行业,标准有助于推动数据管理逻辑与实施路径形成共识,为后续评价、审核、应用探索及服务规范提供重要参考。尤其在数据要素价值释放日益受到关注的今天,标准的建立将为数据资源整合、规范管理与协同利用提供坚实的制度支撑。

国信中健在标准化建设方面积累了丰富的实践经验。公司已通过"专精特新"企业认定,担任全国数标委及全国信标委人工智能分委会核心成员单位。在具体实践中,2025年以来,国信中健的数据运营解决方案已在全国数十个省市成功部署并实现规模化应用。在短短一年内,超过50个可信数据空间节点相继建成,覆盖西北、华东、西南、华中等多个区域,数据价值闭环高效运转。这一模式成为了数据要素基础设施建设的标杆范例,也为标准的实践验证提供了重要参考。

以参编为新起点,持续赋能数字经济发展

作为国家信息中心指导下的国有独资企业,国信中健聚焦数据要素流通利用、算力基础设施建设和人工智能融合应用,在可信数据空间、数据资产运营、智算中心运营与算力调度等业务领域居于行业领先水准并已形成全国性布局。公司以大数据、人工智能、区块链、数字孪生为核心技术底座,构建"算力+数据+算法+人才"四位一体的数字生态,重点覆盖数据资产运营、智算服务、健康医疗、人才教育培训、产业数字化等领域。

在数据资产运营方面,国信中健已形成贯穿"可确权、可定价、可互信、可入场、可监管"的一体化解决方案,涵盖数据资产盘点、目录与数据治理,到分级分类与隐私计算、可信流通与交易合规,再到行业模型的应用评估等全链条能力。公司发布的"自由数据大模型"基于华为昇腾MindSpore框架,经过超2000个数据要素项目实战训练,具备"懂规则、懂业务、懂场景"的突出优势,能够实现数据资产化全生命周期智能指导。在大型制造企业的数据资产入表试点中,该模型将原本需要数月的流程缩短至2周,企业数据资产目录构建效率提升60%。

面向未来,随着数字经济的持续深入发展,数据治理、数据管理与数据应用之间的关系将愈加紧密。如何让数据“可识别、可管理、可追溯、可利用”,如何在安全合规前提下提升组织的数据开发与应用能力,如何将数据资产管理从理念认知转化为制度能力与运营能力,正成为越来越多组织必须回答的关键命题。

标准的价值,最终要靠实践来验证,国信中健将依托可信数据空间与"自由数据大模型"等核心能力,持续深化数据资产运营体系建设,加强与地方政府、产业集团、行业企业的生态合作,共建可信数据空间生态,推动数据要素市场"做深、做透、做好"。


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